🏗️ Patrones de Arquitectura
Patrones y estilos arquitectónicos para diseñar sistemas de software escalables, mantenibles y robustos.
📊 Resumen de Patrones
| Patrón | Propósito | Ámbito de Aplicación |
|---|---|---|
| Clean Architecture | Independencia de frameworks y UI | Aplicaciones completas |
| DDD | Modelado centrado en el dominio | Sistemas complejos de negocio |
| CQRS | Separar comandos de consultas | Sistemas con alta carga |
| Event-Driven | Comunicación asíncrona por eventos | Sistemas distribuidos |
| Microservicios | Servicios independientes | Sistemas grandes y distribuidos |
| MVC/MVP/MVVM | Separación de presentación | Interfaces de usuario |
| Backend for Frontend | API especializada por cliente | Aplicaciones multi-cliente |
| Flux/Redux | Gestión de estado unidireccional | Aplicaciones frontend complejas |
🎯 Arquitectura de Aplicación
Patrones para organizar la estructura general de aplicaciones.
Clean Architecture
Problema: Dependencias hacia frameworks, UI y bases de datos hacen el código difícil de testear y mantener.
Solución: Organiza el código en capas concéntricas con dependencias apuntando hacia el centro (dominio).
Casos de uso: Aplicaciones empresariales, sistemas con lógica de negocio compleja
DDD - Domain Driven Design
Problema: La complejidad del dominio de negocio no se refleja adecuadamente en el código.
Solución: Modela el software basándose en el dominio de negocio usando un lenguaje ubicuo.
Casos de uso: Sistemas complejos de negocio, aplicaciones empresariales grandes
CQRS - Command Query Responsibility Segregation
Problema: Los modelos de lectura y escritura tienen diferentes requisitos de rendimiento y complejidad.
Solución: Separa las operaciones de comando (escritura) de las consultas (lectura).
Casos de uso: Sistemas con alta carga, aplicaciones con reporting complejo
🌐 Arquitectura Distribuida
Patrones para sistemas distribuidos y comunicación entre servicios.
Event-Driven Architecture
Problema: Acoplamiento fuerte entre componentes limita escalabilidad y mantenibilidad.
Solución: Los componentes se comunican a través de eventos asíncronos.
Casos de uso: Sistemas distribuidos, microservicios, procesamiento asíncrono
Microservicios
Problema: Aplicaciones monolíticas se vuelven difíciles de escalar y mantener.
Solución: Divide la aplicación en servicios pequeños e independientes.
Casos de uso: Sistemas grandes, equipos distribuidos, escalabilidad independiente
Backend for Frontend (BFF)
Problema: Una API genérica no satisface las necesidades específicas de diferentes clientes.
Solución: Crea APIs especializadas para cada tipo de cliente (web, mobile, etc.).
Casos de uso: Aplicaciones multi-plataforma, APIs con diferentes necesidades por cliente
🖥️ Patrones de Presentación
Patrones para organizar la lógica de interfaz de usuario.
MVC/MVP/MVVM
Problema: Lógica de presentación mezclada con lógica de negocio hace el código difícil de testear.
Solución: Separa la presentación de la lógica de negocio usando diferentes patrones según la plataforma.
Casos de uso:
- MVC: Aplicaciones web, desktop
- MVP: Aplicaciones móviles, testing intensivo
- MVVM: WPF, Android con Data Binding
Flux/Redux
Problema: El estado de la aplicación frontend se vuelve impredecible con múltiples fuentes de cambio.
Solución: Gestión de estado unidireccional con acciones, dispatchers y stores.
Casos de uso: Aplicaciones React/Angular complejas, estado compartido entre componentes
🎯 Guía de Selección
Por Tamaño del Sistema
- Pequeño/Mediano: Clean Architecture, MVC/MVP/MVVM
- Grande/Complejo: DDD, CQRS, Microservicios
- Distribuido: Event-Driven, Microservicios, BFF
Por Tipo de Aplicación
- Web Tradicional: MVC, Clean Architecture
- SPA Compleja: MVVM, Flux/Redux
- Mobile: MVP, MVVM
- Empresarial: DDD, Clean Architecture, CQRS
- Alta Concurrencia: CQRS, Event-Driven, Microservicios
Por Equipo
- Equipo Pequeño: Clean Architecture, MVC
- Múltiples Equipos: Microservicios, DDD, BFF
- Equipos Distribuidos: Event-Driven, Microservicios